Metodologia
Como o Fake News VerificaTon analisa conteúdos e identifica sinais de desinformação, viés e manipulação.
Princípios fundamentais
Apartidário. Sem viés ideológico. Avaliam-se fatos, não opiniões.
Código aberto. Metodologia pública. Limitações declaradas.
LGPD compliant. Double opt-in. Dados mínimos.
1. Recebimento do conteúdo
O usuário submete um texto, link (URL ou YouTube), imagem ou áudio. O sistema identifica o tipo de entrada e extrai o conteúdo de forma automatizada.
- URLs: extração via Readability (jsdom + @mozilla/readability) para obter o texto principal, descartando propagandas e menus.
- YouTube: extração automática das legendas/transcrições do vídeo.
- Textos: análise direta do conteúdo submetido.
- Imagens e áudio: processamento multimodal pela IA.
2. Sanitização e validação
O conteúdo extraído é sanitizado para remover scripts, tags HTML residuais e normalizar espaçamentos. Validações de segurança são aplicadas antes do processamento.
- Remoção de tags HTML, entidades e potenciais payloads de injeção.
- Limite de tamanho (~4.5 MB) para prevenir abuso.
- Verificação anti-bot (Cloudflare Turnstile) e rate limiting (Upstash).
3. Análise por IA (Gemini)
O conteúdo limpo é enviado ao modelo Gemini 2.0 Flash com um prompt estruturado que solicita análise objetiva e baseada em evidências.
- O prompt instrui a IA a avaliar: precisão factual, presença de viés, manipulação emocional, omissão de contexto, fontes e coerência.
- A IA não opina politicamente — avalia apenas a consistência das afirmações com fatos verificáveis.
- Quando citam-se pessoas públicas, a IA verifica se as afirmações atribuídas a elas podem ser corroboradas por registros oficiais.
- Resultado: veredito (Verdadeiro, Parcialmente verdadeiro, Enganoso, Falso, Inconclusivo), score de confiança, justificativa detalhada e sugestão de fontes.
4. Verificação de canais oficiais de figuras públicas
Quando o conteúdo envolve declarações atribuídas a personalidades, políticos ou instituições, o sistema orienta a verificação nos canais oficiais.
- Perfis verificados em redes sociais (selo azul/oficial) do autor citado.
- Sites oficiais de órgãos governamentais, partidos ou instituições.
- Comunicados à imprensa e pronunciamentos oficiais publicados.
- Diários oficiais, bases de dados públicas e registros legislativos.
- Esta etapa reforça a análise e protege contra citações fabricadas ou fora de contexto.
5. Estruturação do relatório
O relatório é formatado com seções claras: resumo, veredito, confiança, justificativa, fontes e dicas de verificação.
- Linguagem acessível para qualquer público.
- Destaque visual para o veredito e nível de confiança.
- Links para fontes recomendadas de verificação adicional.
- Sugestões práticas de como o usuário pode verificar por conta própria.
6. Agregação de tendências
Após a análise, o resumo é agregado anonimamente para identificar padrões e tendências de desinformação em alta.
- Dados pessoais do usuário não são vinculados à análise.
- O painel de "Fakes em alta" mostra os temas mais recorrentes.
- Inscritos recebem alertas sobre novas tendências identificadas.
⚠️ Limitações
- • A análise é assistida por IA e não substitui fact-checking profissional.
- • A IA pode errar, alucinar ou não ter acesso a informações recentes.
- • Conteúdo em idiomas diferentes do português pode ter menor precisão.
- • Vídeos sem legendas, imagens sem texto legível e áudios com baixa qualidade podem resultar em análises incompletas.
- • O sistema não verifica autenticidade de mídias (deepfakes de imagem/vídeo).
Dúvidas sobre a metodologia? fakeNewsVerificator@gmail.com