Metodologia

Como o Fake News VerificaTon analisa conteúdos e identifica sinais de desinformação, viés e manipulação.

Princípios fundamentais

⚖️
Neutralidade

Apartidário. Sem viés ideológico. Avaliam-se fatos, não opiniões.

🔬
Transparência

Código aberto. Metodologia pública. Limitações declaradas.

🛡️
Privacidade

LGPD compliant. Double opt-in. Dados mínimos.

📥

1. Recebimento do conteúdo

O usuário submete um texto, link (URL ou YouTube), imagem ou áudio. O sistema identifica o tipo de entrada e extrai o conteúdo de forma automatizada.

  • URLs: extração via Readability (jsdom + @mozilla/readability) para obter o texto principal, descartando propagandas e menus.
  • YouTube: extração automática das legendas/transcrições do vídeo.
  • Textos: análise direta do conteúdo submetido.
  • Imagens e áudio: processamento multimodal pela IA.
🧹

2. Sanitização e validação

O conteúdo extraído é sanitizado para remover scripts, tags HTML residuais e normalizar espaçamentos. Validações de segurança são aplicadas antes do processamento.

  • Remoção de tags HTML, entidades e potenciais payloads de injeção.
  • Limite de tamanho (~4.5 MB) para prevenir abuso.
  • Verificação anti-bot (Cloudflare Turnstile) e rate limiting (Upstash).
🤖

3. Análise por IA (Gemini)

O conteúdo limpo é enviado ao modelo Gemini 2.0 Flash com um prompt estruturado que solicita análise objetiva e baseada em evidências.

  • O prompt instrui a IA a avaliar: precisão factual, presença de viés, manipulação emocional, omissão de contexto, fontes e coerência.
  • A IA não opina politicamente — avalia apenas a consistência das afirmações com fatos verificáveis.
  • Quando citam-se pessoas públicas, a IA verifica se as afirmações atribuídas a elas podem ser corroboradas por registros oficiais.
  • Resultado: veredito (Verdadeiro, Parcialmente verdadeiro, Enganoso, Falso, Inconclusivo), score de confiança, justificativa detalhada e sugestão de fontes.
🔍

4. Verificação de canais oficiais de figuras públicas

Quando o conteúdo envolve declarações atribuídas a personalidades, políticos ou instituições, o sistema orienta a verificação nos canais oficiais.

  • Perfis verificados em redes sociais (selo azul/oficial) do autor citado.
  • Sites oficiais de órgãos governamentais, partidos ou instituições.
  • Comunicados à imprensa e pronunciamentos oficiais publicados.
  • Diários oficiais, bases de dados públicas e registros legislativos.
  • Esta etapa reforça a análise e protege contra citações fabricadas ou fora de contexto.
📊

5. Estruturação do relatório

O relatório é formatado com seções claras: resumo, veredito, confiança, justificativa, fontes e dicas de verificação.

  • Linguagem acessível para qualquer público.
  • Destaque visual para o veredito e nível de confiança.
  • Links para fontes recomendadas de verificação adicional.
  • Sugestões práticas de como o usuário pode verificar por conta própria.
📈

6. Agregação de tendências

Após a análise, o resumo é agregado anonimamente para identificar padrões e tendências de desinformação em alta.

  • Dados pessoais do usuário não são vinculados à análise.
  • O painel de "Fakes em alta" mostra os temas mais recorrentes.
  • Inscritos recebem alertas sobre novas tendências identificadas.

⚠️ Limitações

  • • A análise é assistida por IA e não substitui fact-checking profissional.
  • • A IA pode errar, alucinar ou não ter acesso a informações recentes.
  • • Conteúdo em idiomas diferentes do português pode ter menor precisão.
  • • Vídeos sem legendas, imagens sem texto legível e áudios com baixa qualidade podem resultar em análises incompletas.
  • • O sistema não verifica autenticidade de mídias (deepfakes de imagem/vídeo).